Seafood Media Group - Worldnews - AI Revolution Hits Mediterranean Hatcheries with 300 Million Fish Sorting Deal

Traditionally, hatchery facilities producing seabass and seabream have depended on manual, visual assessment to evaluate fry quality and remove weak or non-viable individuals. However, according to Aquaticode, this method has become increasingly inadequate at modern production volumes—being labor-intensive, inconsistent, and lacking biological precision.

Under the new agreement, Aquaticode will lease its proprietary AquaLens systems to Ilknak, enabling AI-based real-time analysis and automated physical sorting of fish fry across Ilknak’s hatchery operations.

Stian Rognlid, CEO of Aquaticode, emphasized the industry implications of the deal:
“Ilknak is one of the most important fry producers in the world, and this agreement is a clear signal of where the industry is headed. AquaLens provides a biological precision in hatchery production that has not previously been possible on a commercial scale. We are proud to work with Ilknak and to use this technology where it can have a direct impact on results.”

The AquaLens system leverages multi-sensory imaging and deep learning algorithms to assess each individual fish in real time. It identifies and removes non-viable fry early in the production cycle, helping producers:

Reduce unnecessary spending on feed, labor, and tank space
Improve overall cohort uniformity
Enhance fish welfare from the earliest developmental stages

For Ilknak, the adoption of this technology represents both a strategic and operational leap forward.

Georgios Meletiadis, CEO of Ilknak, highlighted the long-term impact:
“The quality in the fry phase determines what is possible later in the production cycle. We have always invested in the best available technology, and AquaLens gives us insights at an individual level that have simply not been available before. Applying this to 300 million fish is a significant step forward in the way we operate.”

The partnership also reinforces Aquaticode’s expanding footprint in Mediterranean aquaculture, positioning the company at the forefront of large-scale AI integration in fish farming.

With this deployment, the agreement signals a broader transformation in the sector—where data-driven precision and automation are rapidly replacing traditional methods in the quest for efficiency, sustainability, and improved biological outcomes.

AI革命が地中海の孵化場に到来、3億尾の魚選別契約を締結

水産養殖大手が最先端技術を導入し、スズキとタイの生産を大規模に変革

Aquaticode は、Ilknak と画期的な商業契約を締結し、3億尾のスズキおよびタイの稚魚の生産において、人工知能による表現型解析および選別技術を導入することで、水産養殖の産業慣行に大きな変革をもたらしている。

従来、スズキやタイを生産する孵化場では、稚魚の品質評価や弱い個体・生存不可能な個体の選別に手作業による目視評価が用いられてきた。しかしAquaticodeによると、この手法は現代の大量生産においては労働集約的で一貫性に欠け、生物学的精度が不十分であるという。

今回の契約に基づき、Aquaticodeは独自のAquaLensシステムをIlknakにリース提供し、同社の孵化場全体でAIによるリアルタイム分析と自動物理選別を可能にする。

AquaticodeのCEOであるStian Rognlid氏は、この契約の業界的意義を次のように強調した。
「Ilknakは世界で最も重要な稚魚生産者の一つであり、この契約は業界の進む方向を明確に示すものです。AquaLensは、これまで商業規模では実現できなかった生物学的精度を孵化場生産にもたらします。私たちはIlknakと協力し、この技術を実際の成果に直接結びつけられることを誇りに思います。」

AquaLensシステムは、マルチセンサー画像技術とディープラーニングアルゴリズムを活用し、各個体の魚をリアルタイムで評価する。これにより、生産初期段階で生存不可能な個体を特定・除去することで、生産者に以下の利点をもたらす。

飼料、労働力、水槽スペースへの無駄な支出を削減
群全体の均一性を向上
生産初期段階から魚の福祉を向上

Ilknakにとって、この技術導入は戦略的にも運用面でも大きな前進となる。

IlknakのCEOであるGeorgios Meletiadis氏は、長期的な影響について次のように述べた。
「稚魚段階の品質が、その後の生産サイクルで可能となることを決定づけます。私たちは常に最良の技術に投資してきましたが、AquaLensはこれまで不可能だった個体レベルでの洞察を提供してくれます。これを3億尾の魚に適用することは、私たちの運営方法における大きな前進です。」

この提携はまた、Aquaticodeの地中海水産養殖分野における存在感の拡大を裏付けるものであり、大規模なAI導入の最前線に同社を位置づけている。

今回の導入により、この契約は業界全体の変革を示唆している。すなわち、データ駆動型の精度と自動化が、効率性、持続可能性、そして生物学的成果の向上を追求する中で、従来の手法に急速に取って代わりつつある。

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AI革命席卷地中海孵化场，3亿尾鱼类分选协议落地

水产养殖巨头部署尖端技术，大规模重塑海鲈鱼与海鲷生产模式

Aquaticode 已与 Ilknak 签署一项具有里程碑意义的商业协议，在3亿尾海鲈鱼和海鲷鱼苗的生产中引入基于人工智能的表型分析与分选技术，标志着工业化水产养殖实践的重大转变。

传统上，海鲈鱼和海鲷孵化场依赖人工目视评估来判断鱼苗质量，并识别和剔除虚弱或无法存活的个体。然而据Aquaticode表示，在现代商业化生产规模下，这种方法已显得劳动密集、缺乏一致性，且无法提供所需的生物学精度。

根据该协议，Aquaticode将向Ilknak租赁其专有的AquaLens系统，使其能够在整个孵化场运营中部署基于AI的实时分析与自动物理分选。

Aquaticode首席执行官Stian Rognlid强调了该合作的行业意义：
“Ilknak是全球最重要的鱼苗生产商之一，这项协议清晰地表明了行业的发展方向。AquaLens为孵化场生产带来了此前在商业规模上无法实现的生物学精度。我们很自豪能与Ilknak合作，并将这项技术应用于能够直接影响生产成果的场景。”

AquaLens系统利用多传感成像技术和深度学习算法对每一条鱼进行实时评估，并在分析过程中筛除无法存活的个体。这使生产者能够在早期阶段识别并剔除弱小或不具备生存能力的鱼苗，从而：